数据服务中心
数据集成
基于中间件和数据仓库把不同来源、格式、特点性质的数据有机地集中
数据批处理
海量数据任意条件，任意来源安全抽取，多方式，多线程快速批量处理
数据管理引擎
对大数据数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理，并通过深度学习技术和数据建模技术，使数据具有“智能”
分布式协调
对分布在各种环境的应用，数据，资源进行综合性协调、分配、管理
服务总线
提供统一平台，实现服务、数据、资源的注册，申请和分配
自动化定制
基于业务场景，灵活配置，自动化构建可视化视图
ALTA-大数据管理平台
针对当前复杂数据环境，提供数据机房，数据存储，数据分析 将数据物理机房虚拟化，提供服务器主机运行状态，可用资源，应用分布，网络地址等进行检测，统计，预警，并对集群内的数据数据存储，数据处理流程可靠性实时检测，生成可视化图标，只能分析。
ALTA-数据服务总线
面向服务的架构，集成中间件技术与XML、Web服务等技术，提供网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。
ALTA-ETL管理平台
ETL管理平台，按照E——T——L这个顺序流程进行处理的：先抽取、然后转换、完成后加载到目标数据库中。数据的流向是从源数据流到服务总线，服务总线是一个单独的数据处理引，实现所有数据转化的工作，然后将数据加载到目标数据仓库中。
ALTA-BI工具
基于业务分析需求，确认大屏内容，配置对应图表，数据源生成自适应大屏。